Марина ОдиноваИИ в финансах и управлении
Практикум для финансовых директоров, аналитиков, экономистов и других специалистов, работающих с финансовыми данными.

ИИ беззагрузки данных

Автоматизация финансовых задач

Научитесь с помощью ИИ создавать инструменты для обработки финансовых файлов, сверки отчётности и автоматизации повторяющихся операций — без передачи рабочих данных нейросетям и без необходимости самостоятельно писать код.

ИИ поможет написать код по вашему заданию, а вы научитесь запускать его на своём компьютере, проверять результаты и дорабатывать под новые условия.

Принять участие Стоимость участия
от 9 900 ₽

За 3 недели вы:

  • Создадите и запустите два инструмента на учебных финансовых данных.
  • Освоите алгоритм работы с ИИ, который сможете использовать для других задач.
  • Разберётесь, как работать с финансовыми файлами без передачи их содержимого внешним ИИ-сервисам.
  • Определите, с какой задачи начать автоматизацию в собственной работе.
3 недели2 учебных инструментаБез опыта программированияСтарт 24 ноября 2026
Финансовая лаборатория: рабочие файлы внутри локального контура Искусственный интеллектОписание задачи и структуры файлов КОД ВАШ КОМПЬЮТЕР Выгрузка Правила Проверка Готовый финансовый файл ФАЙЛЫ ОБРАБАТЫВАЮТСЯ ЛОКАЛЬНО
Схема подхода · без загрузки рабочих файлов
Знакомые рабочие задачи

Сколько времени вы тратите на работу с файлами, которую можно автоматизировать?

В финансовой работе немало задач, которые приходится повторять из месяца в месяц.

  • Собирать отчёт из нескольких Excel-выгрузок, приводить названия и форматы к единому виду, распределять операции по статьям.
  • Сверять версии финансовой модели после внесённых изменений и искать ячейки, в которых кто-то поменял значения или формулы.
  • Проверять соответствие данных заданным правилам, находить расхождения и исключения.
  • Переносить информацию между файлами, объединять таблицы и подготавливать данные для дальнейшего анализа.

Многие из этих операций выполняются вручную не потому, что их нельзя автоматизировать, а потому что создание подходящего инструмента кажется слишком сложным.

А если ещё и нельзя загружать корпоративные данные в ChatGPT и другие нейросети?

Тогда возникает дополнительное ограничение. Возможности ИИ интересны, но непонятно, как использовать их в реальной работе.

Я предлагаю освоить один из способов решения этой задачи.

Как устроен подход

Как ИИ может помочь, не получая ваши рабочие файлы?

Вместо загрузки финансовых данных в нейросеть вы описываете задачу: какие файлы обрабатываете, как устроены данные, какие правила нужно применить и какой результат получить.

На основе этого описания и специально подготовленных искусственных примеров ИИ помогает создать программу для выполнения нужных операций.

Затем вы запускаете её на своём компьютере. В этом сценарии обработка финансовых файлов происходит локально, без необходимости отправлять их содержимое нейросети.

В результате у вас появляется инструмент, выполняющий повторяющиеся операции по заданным правилам.

На практикуме мы научимся не только получать такой инструмент, но и проверять его работу, находить ошибки и вносить изменения.

Для обучения используются специально подготовленные файлы. Реальные корпоративные данные не потребуются.

Две практики на учебных данных

Что мы будем автоматизировать

01 / Обработчик

Соберите финансовые выгрузки в один файл

Приведите данные к единой структуре, распределите операции по правилам и выделите исключения для проверки.

3 файлаВыгрузки из 1С
→
ПравилаОбъединение
→
1 файлИтоговый отчёт

Демонстрация интерфейса на искусственных данных. Исходные файлы не запрашиваются.

Задача, действия и результат

Есть несколько финансовых выгрузок. Данные в них представлены в разных форматах, некоторые поля отличаются по названиям, часть операций нужно распределить по статьям или выделить для дополнительной проверки.

При ручной обработке приходится последовательно открывать файлы, переносить информацию, приводить данные к нужному виду и сверять итог.

Создадим локальный обработчик, который:

  • Прочитает подготовленные Excel-файлы.
  • Приведёт данные к единой структуре.
  • Применит заданные правила и справочник соответствий.
  • Объединит данные в итоговую таблицу.
  • Покажет операции, которые требуют отдельной проверки.

Результат: работающий инструмент, который обрабатывает учебные финансовые выгрузки по заданным правилам.

Вы также научитесь менять отдельные правила обработки, не переписывая программу самостоятельно.

02 / Сличитель

Найдите изменения в финансовой модели

Сравните две версии с одинаковой структурой. Получите адрес ячейки, старое и новое содержимое, тип изменения.

ЯчейкаБылоСтало
B4120120
B57582
B6=B4-B5=B4-B5-3

Демонстрация на искусственных данных. Примеры не являются финансовыми показателями компании.

Задача, действия и результат

Представьте, что у вас есть две версии финансовой модели или отчёта.

В одной версии изменились показатели, в другой — формулы. Часть изменений согласована, часть внесена дополнительно. Необходимо понять, что именно поменялось.

Сравнение вручную может занимать много времени, особенно если в файле много листов и ячеек.

Создадим локальный инструмент, который сравнивает две версии учебной финансовой модели и формирует отчёт об изменениях.

В отчёте будут указаны:

  • Лист и адрес ячейки.
  • Предыдущее и новое значение или формула.
  • Тип обнаруженного изменения.

Дополнительно научимся задавать правила проверки, например выделять изменения формул или изменения за пределами согласованного списка.

Результат: инструмент для поиска различий между двумя версиями учебной финансовой модели с одинаковой структурой.

И самое главное — вы поймёте, как самостоятельно объяснять ИИ новую задачу и проверять корректность полученного решения.

Программа практикума

Три недели.
От запуска к своей задаче.

Практикум для финансовых директоров, аналитиков, экономистов и других специалистов, работающих с финансовыми данными.

Обучение по записям или с участием в живой практике — в зависимости от тарифа.

  1. Неделя 01Обработчик файлов
  2. Неделя 02Сличитель версий
  3. Неделя 03Паспорт собственной задачи
ДО СТАРТА

До старта. Подготовка к работе

2 коротких видеоурока и техническая проверка

Разберём, как устроен процесс: какую информацию получает ИИ, где создаётся код и где обрабатываются файлы.

Подготовим рабочую среду, запустим первый тестовый скрипт и проверим, что всё работает.

Вы также выберете одну повторяющуюся задачу из собственной практики, к которой вернёмся в финале обучения.

Результат: вы готовы к занятиям и уже понимаете принцип локальной обработки файлов.

НЕДЕЛЯ 01

Автоматизируем обработку финансовых файлов

Практическое занятие — 2 часа

  • Разберём, как правильно описывать задачу для ИИ.
  • Научимся задавать структуру данных, правила обработки и критерии проверки.
  • Получим с помощью ИИ код для обработки учебных файлов.
  • Запустим программу и проверим результат.
  • Научимся исправлять ошибки через диалог с нейросетью.

Самостоятельная практика: измените одно правило в обработчике и убедитесь, что он продолжает правильно работать.

Результат недели: ваш первый работающий обработчик финансовых файлов.

НЕДЕЛЯ 02

Учимся искать изменения и контролировать данные

Практическое занятие — 2 часа

  • Создадим инструмент для сравнения двух версий Excel-файла.
  • Настроим поиск изменений в значениях и формулах.
  • Научимся формировать отчёт о найденных различиях.
  • Проверим результат на контрольном примере.
  • Добавим дополнительное правило проверки.

Самостоятельная практика: самостоятельно измените логику контроля и проверьте результат.

Результат недели: второй работающий инструмент и опыт его самостоятельной доработки с помощью ИИ.

НЕДЕЛЯ 03

Переносим полученные навыки на собственные задачи

Практическое занятие — до 2 часов

Разберём реальные рабочие ситуации участников, предварительно очищенные от конфиденциальных сведений.

Марина покажет, как определить подходящий способ автоматизации, какие исходные данные нужны, какие ограничения учитывать и как организовать проверку результата.

Вы заполните «Паспорт собственной задачи»:

  • Что сейчас приходится выполнять вручную.
  • Какие файлы и правила используются.
  • Какие операции потенциально можно автоматизировать.
  • Как проверить, что инструмент работает правильно.
  • Какой первый шаг нужно сделать для реализации.

Результат недели: вы знаете, с какой собственной задачи начать и как применить к ней освоенный подход.

Что останется после обучения

Что останется у вас после практикума

Два рабочих учебных инструмента

Обработчик финансовых файлов и «Сличитель» версий моделей, которые сможете изучать, запускать и дорабатывать.

Алгоритм создания локальных автоматизаций с помощью ИИ

От постановки задачи до проверки результата и исправления ошибок.

Материалы для самостоятельной работы

Учебные Excel-файлы, примеры кода, шаблоны постановки задач, памятки и инструкции.

Навык самостоятельной доработки

Вы научитесь просить ИИ изменить правило, объяснять возникшую ошибку и проверять новую версию программы.

План автоматизации собственной задачи

Вы определите подходящий первый шаг и поймёте, какая информация потребуется для дальнейшей работы.

При этом важно: практикум не предполагает индивидуальной разработки готового решения для каждого участника. Мы осваиваем универсальный способ работы и переносим его на собственный профессиональный контекст.

Для вашей профессиональной практики

Кому подойдёт практикум

Финансовые директора

Финансовым директорам и руководителям финансовых служб, которые хотят сокращать ручные операции и находить возможности автоматизации финансовых процессов.

Аналитики и экономисты

Финансовым аналитикам и экономистам, регулярно работающим с Excel, отчётами, финансовыми моделями и большими объёмами данных.

Управленческий учёт и отчётность

Специалистам по управленческому учёту и отчётности, которым приходится объединять выгрузки, проверять показатели и готовить данные в заданном формате.

Финансовые консультанты

Финансовым консультантам, которые работают с файлами разных клиентов и хотят освоить дополнительные способы автоматизации, учитывая требования конфиденциальности.

Практикум подойдёт и тем, кто уже пробовал ChatGPT, но пока не понимает, как использовать его для подобных рабочих задач.

Уметь программировать не требуется. Но важно уверенно пользоваться компьютером, работать с Excel и быть готовым осваивать новый способ решения задач.

Формат и материалы

Как организовано обучение

  • 3 недели, чтобы пройти практику, самостоятельно повторить действия и закрепить навык.
  • 3 практических занятия с Мариной Одиновой — в записи или с возможностью присутствовать в прямом эфире в зависимости от тарифа.
  • Подготовительные видеоуроки, чтобы технические вопросы не отнимали основное время занятий.
  • 2 практических задания с понятными критериями самопроверки.
  • Готовые учебные файлы, примеры и инструкции.
  • Доступ к записям занятий, к которым можно вернуться, если что-то не получилось с первого раза.
  • Разбор вопросов и комментарии Марины для участников соответствующих тарифов.

❗️Вам не потребуется передавать свои реальные финансовые файлы для участия в обучении.

Что понадобится для практики

Компьютер или ноутбук, доступ в интернет, Microsoft Excel для открытия и проверки учебных файлов и доступ к нейросети, способной помогать с написанием программного кода. Для выполнения заданий потребуется установить Python, дополнительную библиотеку для работы с файлами Excel и запускать созданные программы на своём компьютере. Предварительный опыт программирования не нужен.

Если вы планируете заниматься на рабочем компьютере, заранее уточните в своей организации, разрешены ли установка Python и дополнительных библиотек, а также запуск таких программ. Если действуют ограничения, практику можно выполнять на личном компьютере с учебными файлами. Реальные рабочие файлы для обучения не нужны, передавать их нейросети не потребуется.

Перед началом практики вы получите инструкции по установке и проверке кода перед запуском.

Автор и ведущаяМарина Одинова

Марина Одинова

Более 20 лет в финансовом управлении, управленческом учёте, автоматизации и работе с финансовой отчётностью, в том числе в роли финансового директора.

Марина применяет искусственный интеллект для решения профессиональных задач финансистов, создаёт ИИ-помощников и обучает практическому применению ИИ в финансовой работе.

Автор большой образовательной программы «ИИ для финансистов».

Особенность подхода Марины — соединение опыта финансового директора с возможностями ИИ.

На практикуме вы будете учиться не просто получать код от нейросети, а ставить профессионально корректные задачи и проверять результаты с учётом специфики финансовой работы.

Опыт обучения и совместной работы

Отзывы клиентов и учеников

01Место для скриншота отзыва
02Место для скриншота отзыва
03Место для скриншота отзыва
Выберите формат участия

Выберите формат участия

Закрытые продажи начнутся 7 ноября.

В СВОЁМ ТЕМПЕ

Самостоятельный

Для тех, кто готов выполнять задания по предложенному алгоритму, изучать материалы самостоятельно и проверять результаты по эталонам.

20,000 ₽
9 900 ₽

  • Все три практических занятия в записи.
  • Два подготовительных видеоурока.
  • Два учебных комплекта с файлами и примерами.
  • Практические задания и эталоны проверки.
  • Памятки и инструкции.
  • Шаблон «Паспорта собственной задачи».

Формат: самостоятельное обучение по записям без участия в прямых эфирах и персональной обратной связи.

На первом потоке записи занятий будут открываться по мере их проведения.

Задать вопрос в Telegram

Ссылки Soho LMS и MAX пока не подключены.

ЖИВАЯ ПРАКТИКА

С практикой

Для тех, кому важно пройти программу вместе с Мариной, задавать вопросы и получать комментарии по ходу обучения.

30,000 ₽
14 900 ₽

Включает всё из тарифа «Самостоятельный», а также:

  • Участие в трёх живых практических встречах.
  • Возможность задавать вопросы по ходу занятий.
  • Комментарии Марины по вопросам и типовым затруднениям.
  • Общий разбор ошибок и результатов выполнения заданий.

Формат: обучение с участием в прямых эфирах и групповой обратной связью.

❗️Индивидуальная проверка каждого задания в этот тариф не входит.

Задать вопрос в Telegram

Ссылки Soho LMS и MAX пока не подключены.

ТОЛЬКО 3 МЕСТА

Персональный

Для тех, кто хочет не только пройти практикум, но и получить персональную помощь Марины в определении возможностей автоматизации собственной задачи.

50,000 ₽
24 900 ₽

Включает всё из тарифа «С практикой», а также:

  • Индивидуальную консультацию с Мариной продолжительностью ~ 1,5 часа
  • Обсуждение собственной рабочей задачи без передачи конфиденциальных данных.
  • Определение возможного подхода к автоматизации.
  • Рекомендации по первому шагу реализации и проверке результата.

Консультация предполагает разбор задачи и рекомендации, а не разработку готовой программы под клиента.

Задать вопрос в Telegram

Ссылки Soho LMS и MAX пока не подключены.

Варианты полной оплаты и рассрочки

Для России и из-за рубежа

Оплата картой

  • Оплата картами России
  • Оплата картами других стран
  • Оплата через Систему быстрых платежей

Рассрочки и кредиты

Т-Банк (4, 6 месяцев)
ОТП-Банк (3, 4, 6 месяцев)
Хоум Кредит (3, 4, 6 месяцев)
Кредитование Т-Банк

Оплата по частям

Яндекс Сплит (2, 4, 6 месяцев)
Плати частями от Сбербанка

Доступна внутренняя рассрочка на период обучения

Перед началом

Частые вопросы

Нужно ли знать программирование?

Нет. На практикуме вы научитесь формулировать задачи для ИИ, получать с его помощью код, запускать его и проверять. При этом придётся освоить базовые действия по запуску локальных программ.

Нужно ли загружать в нейросеть свои финансовые файлы?

Нет. Весь учебный процесс построен на искусственных данных. Вы научитесь передавать ИИ описание задачи, структуру файлов и учебные примеры, не раскрывая реальные финансовые показатели.

Значит ли это, что ИИ работает полностью без интернета?

Нет. Для получения и доработки кода используется ИИ-сервис. Однако подготовленные на практикуме программы обрабатывают файлы локально, без необходимости передавать их содержимое внешнему ИИ.

Можно ли будет использовать созданные инструменты на работе?

Вы освоите алгоритм, который можно адаптировать к собственным задачам. Но использование на реальных рабочих данных требует дополнительной проверки программы, условий безопасности и соблюдения правил вашей организации.

Что делать, если во время занятия возникнет ошибка?

Мы предусмотрели инструкции по типовым ошибкам, резервные рабочие примеры и эталоны проверки.

На тарифах с живой практикой можно будет задать вопросы и получить комментарии Марины по возникающим затруднениям.

Можно ли пройти обучение, если я не смогу присутствовать на живых встречах?

Да. Все практические занятия будут доступны в записи.

Вы сможете изучать материалы и выполнять задания самостоятельно.

При этом возможность задавать вопросы на живых встречах и получать комментарии Марины предусмотрена в соответствующих тарифах.

Подойдёт ли курс, если я уже проходил обучение по ИИ?

Да, если вы хотите отдельно освоить создание локальных инструментов для работы с финансовыми файлами или закрепить этот навык на конкретных примерах. Перед покупкой стоит сопоставить программу с тем, что вы уже изучали.

Следующий шаг

Что дальше после практикума?

За три недели вы освоите один конкретный способ применения ИИ — создание локальных инструментов для повторяющихся операций с финансовыми файлами.

Но возможности искусственного интеллекта для финансовой работы этим не ограничиваются.

Если после практикума вы захотите глубже изучить ИИ, расширить набор рабочих инструментов и научиться системно применять их в своей профессиональной деятельности, следующим шагом может стать авторская программа Марины Одиновой «ИИ для финансистов».

Старт 24 ноября 2026

Начните автоматизировать финансовые задачи с помощью ИИ

За три недели вы пройдёте путь от постановки задачи до двух работающих учебных инструментов и сможете определить первый шаг автоматизации собственного рабочего процесса.

Без необходимости передавать реальные финансовые данные нейросети и без предварительного обучения программированию.

от 9 900 ₽

Присоединиться к практикуму
Made on
Tilda